Simulación: nueva forma de aprendizaje

Una de las preocupaciones constantes de las universidades y centros de estudios superiores es estar a la vanguardia en los métodos de enseñanza y ofrecer oportunidades de prácticas innovadoras que apoyen la preparación de sus estudiantes para su futura vida laboral. El desarrollo tecnológico continuo que las organizaciones viven, particularmente en las áreas de almacenamiento de información, recuperación y comunicación, altera la manera de enseñar y, por supuesto, de aprender.

Por eso, la enseñanza dentro de las universidades debe permanecer también en constante actualización y así estar acorde con lo que en la "vida real" se utiliza. La incorporación de sistemas expertos como la simulación a los programas de estudio darán una ventaja competitiva a los estudiantes: capacitación en el manejo de sistemas expertos. Esta ventaja les permite estar mejor adaptados al medio laboral que utiliza estos sistemas en sus actividades cotidianas, es decir, la brecha entre enseñanza y vida laboral será cada vez menor.

No hay duda de que la enseñaza se ha enriquecido con el uso de la Tecnología, pero es necesario dejar atrás esa etapa para apoyar ahora a los estudiantes en su rol de egresados y miembros de una sociedad laboral altamente competitiva. Así, las universidades deben pensar cuidadosa y sistemáticamente no sólo en cómo hacer más eficaz el uso de tecnologías existentes, sino también cómo crear un nuevo método que fortalezca su propia enseñanza a través de cubrir las necesidades del medio labroral.

Las facultades deben ofrecer a sus estudiantes las herramientas para que ellos puedan explorar profundamente el medio laboral en el que se desarrollarán, pero desde su posición en el seno estudiantil. Con estas herramientas, ellos pueden diferenciar, analizar, y crear su propio aprendizaje a través de una experiencia directa con el medio, aumentando su capacidad de respuesta y su habilidad para responder a las demandas tecnológicas del medio.

La solución son los sistemas expertos; en especial, la simulación. Los sistemas expertos son sistemas computacionales diseñados para recoger y registrar aquellos aspectos del experto humano, necesarios para la toma de decisiones, así como el comportamiento del experto ante dicha situación, y pueden ser muy útiles en la enseñanza porque simulan o imitan la realidad; son un excelente método de experimentación.



Simulación: la revolución educativa

Escribe: Adriana Jiménez Revorio

http://contexto-educativo.com.ar/2001/3/nota-07.htm

Gráfica Optima del Modelo de Caja de Agroasemex

Corrida Optima del Modelo

Diagrama Forrester Caja Agroasemex

Diagrama Causal Agrosemex

Presentación del Sistema a Modelar

Presentación en Clase

Etapas para realizar un estudio de simulación

Definición del Sistema: Para una buena definición lo primero es necesario hacer un análisis del mismo, con le fin de determinar la interacción del sistema con otros, las restricciones del sistema, las variables que interactúan dentro del sistema y sus interrelaciones, las medidas de efectividad que se van a utilizar para definir y estudiar el sistema y los resultados que se esperan obtener del estudio.

Formulación del Modelo: Es necesario definir todas las variables que forman parte de él, sus relaciones lógicas y los diagramas de flujo que describan en forma completa el modelo.

Colección de Datos: Es importante definir con claridad y exactitud los datos que el modelo va a requerir, para producir los resultados deseados.

Implementación del Modelo en la Computadora: En este paso se elige el lenguaje de programación que se va a utilizar.

Validación: A través de esta es posible detallar deficiencias en la formulación del modelo. Opinión de expertos sobre los resultados de la simulación, datos históricos.

Experimentación: La experimentación con el modelo se realiza después de que ha sido validado. La experimentación consiste en generar los datos deseados y en realizar análisis de sensibilidad de los índices requeridos.

Interpretación: Se interpreta la simulación basándose en esto se toma una decisión.

Documentación: Documentación de tipo técnico, es decir a la del procesamiento de Datos que tiene el modelo y el uso del modelo desarrollado, a través de una computadora.

Factores a considerar en el desarrollo del modelo de simulación:

Ø      Generación de variables aleatorios no uniformes

Ø      Lenguaje de Programación

Ø      Condiciones Iniciales

Ø      Tamaño de la Muestra

Ø      Diseño de Experimentos

Ejemplos de uso de Simulación:

ü      Simulación de un sistema de Colas

ü      Simulación de un sistema de inventarios

ü      Simulación de un proyecto de inversión

ü      Simulación de Sistemas económicos

ü      Simulación de estados financieros

ü      Simulación de juegos de azar